Un nuevo estudio revela que los modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) pueden experimentar algo parecido al “brain rot” humano cuando se exponen a contenido trivial.
El término “brain rot” se ha popularizado en internet para describir el efecto de consumir contenido sin valor, especialmente en plataformas como TikTok, donde los videos cortos y virales se consumen uno tras otro. Ahora, parece que las IA también pueden sufrirlo.
Investigadores de Texas A&M, la Universidad de Texas en Austin y Purdue alimentaron varios modelos de inteligencia artificial con contenido “trivial”, dividido en dos tipos:
- Publicaciones virales de redes sociales altamente atractivas.
- Contenido más largo con poca sustancia.
Se probaron los modelos Llama3 8B, Qwen2.5 7B/0.5B y Qwen3 4B, y todos mostraron signos de declive cognitivo tras consumir solo contenido trivial.
- Meta’s Llama fue el más afectado: su capacidad de razonamiento cayó, tuvo problemas para entender contexto y desobedeció estándares de seguridad.
- Qwen3 4B manejó mejor el contenido, pero igualmente sufrió de brain rot.
Como señaló Junyuan “Jason” Hong en X (antes Twitter): “El brain rot empeora con mayor exposición a contenido basura — un claro efecto dosis-respuesta.”
Aunque ChatGPT no fue probado directamente, el estudio muestra que la IA también se degrada cuando se alimenta de contenido sin valor, similar a cómo el cerebro humano se “podre” al consumir solo cosas triviales.
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